3年生向けの情報

3年生の皆さんへ

このページでは、配属前の3年生向けに情報を提供しています。何か他に質問がある場合は、とりあえずメールで連絡してください。希望があればZoomなどで話もできます.まだ決めていませんが、どこかのタイミングで参加自由の研究室紹介もするかもしれません。

研究テーマ

研究テーマは、各自の興味に合わせて相談しながら来年の3月頃までに決めていきます。こちらで提案することもありますし、自分自身で具体的にやりたいテーマがあれば、人工知能、データサイエンス、テキストアナリティクス、機械学習、ディープラーニング等に関連していればそれを行うことも可能です。過去の学生の卒論テーマはメンバーのページを見てください。言語データが多いですが、最近は画像を扱った卒論も少しあり、これから増やしていきたいと思っています。

3年生のスケジュール

8月〜9月下旬頃 配属、新歓。
9月 後期からセミナー開始。少人数のチームごとに行う小プロジェクトを通して、卒論に役立つ実践的な知識を獲得します。今年は、何かしら機械学習の要素を持つウェブアプリの開発を行おうと思っています。また、興味がある人が何人かいれば、任意参加でディープラーニング(深層学習)の勉強会や英語の勉強会も行うかもしれません。
12月 経過発表会。B3は小プロジェクトの成果発表を行います。
翌1月 卒論発表会(B3は見るだけ)。その後、追いコンも行います。
翌3月 卒論テーマ決定。
翌4月 卒論開始。

研究生活

年間を通して、週に1回全体ミーティングを行います。ミーティングでは、研究の進捗の報告を行い、今後の研究の方針などについて議論します。(今年のミーティングは、オンラインで実施するかもしれません)。卒論のテーマは基本的に一人ひとり別ですが、一人だけで進めていると煮詰まってしまいがちです。研究室にいれば他の人にも相談できて精神的にとても良いので、研究が本格的に始まったら研究室で行うのが良いでしょう。ソファーベッドや、先輩・OBが置いていってくれたコーヒーメーカー、ポット、冷蔵庫などもあるので、快適に過ごせます。

FAQ

  • 定員は何人ですか?
    配属希望のアンケートを提出した人数と研究室数によって自動的に決まります(よってみんながアンケートを提出したあとに確定します)。例年だと、一研究室あたり7〜8名程度です。今年は8〜9名程度になるかもしれません.
  • 希望者が定員を超えたときはどうなりますか?
    一人ひとりと面談して、皆さんの興味とのマッチング、GPA、実験及び演習やプレミアプロジェクトでの取り組み、プログラミング力、英語力、やる気などから総合的に判断します。なお、第1希望者で定員を超えた場合は、配属のルール上、第2希望以下の人が配属されることはありませんので注意してください(これは他の研究室も同じです)。何か配属に関して質問や心配事があれば聞いてください。
  • 過去の希望状況を教えてください。
    あまり以前のことははっきり覚えていませんが、2019年は第1希望で2〜3名定員オーバー、2020年は第1希望で定員ちょうどでした。定員を大きく超えたことはありませんし、定員を超えても、GPAが平均以上ぐらいだったり、実験及び演習やプレミアプロジェクトにしっかり取り組んでいれば大丈夫ではないかと思います。なお、過去に一度、第1希望で定員が埋まらなかったこともありました。
  • この研究室では何を身につけられますか?
    技術的なことでは、Pythonでのプログラミング、Gitによるバージョン管理、Webアプリ開発、UNIX (Linux) での作業、LaTeX (理系でよく使われる) による文章作成などです。学問的なことでは、自分のテーマにはよりますが、機械学習、ディープラーニング、自然言語処理などです。あとは、他の研究室でもそうかもしれませんが、プレゼン技術と作文技術ですね。
  • どのような環境で研究できますか?
    一人ずつ専用のPCとスペースが貸与されます。基本的にMacですが、Windows機も少しあります。また、より高速なコンピュータが必要な場合やディープラーニングを行いたい場合などは、研究室所有のサーバやクラウドのサーバ(Amazon Web Servicesなど)を使います。その際、UNIXのコマンドが分かると便利です(覚えていなくても大丈夫です)。
  • プログラミング言語は何を使いますか?
    基本的にPythonを使います。研究室に入ってから勉強する機会を作りますので、知らなくて大丈夫です。他の言語が使いたい場合は、相談してください。Javaであれば分かります。
  • プログラミングは出来ないのですが…
    分野的にプログラムを書かないで行える研究はありませんので、プログラミング自体が全く出来ない場合は非常に大変なことになります。プログラミングが苦手でも、嫌いでなければ努力と卒研テーマ次第で多分大丈夫だと思います。なお、研究室で使うPythonはCよりもずっと簡単です。
  • 就活とのバランスはどうですか?
    基本的に就活を優先してもらって構いませんが、週1回のミーティングには選考に関わる面接でない限り参加してください。あとは空き時間を上手に使って、出来る範囲で研究を進めてください。就活終了後に、卒研に全力で取り組んでください。
  • 大学院(他大学を含め)に進学したいのですが…
    内部でも外部でも応援します。