関 和広 (せき かずひろ)

連絡先

Email: seki @ cs
Phone: 078-431-4341(代表)
Office: 13 号館 305 号室
Mailing address: 〒658-8501 兵庫県神戸市東灘区岡本 8-9-1
甲南大学知能情報学部

研究

情報検索,自然言語処理,データマイニング,そして現実世界の問題に対するそれらの応用に興味を持っています.最近の研究では,ニューラルネットーワークを用いた異言語テキストアナリティクス,生物医学分野の探索的情報検索,時系列テキストデータ(ツイートやニュース速報)からの経済指標の足元予測などの問題を扱っています.

経歴

甲南大学知能情報学部教授.2021年4月〜現在

神戸大学経済経営研究所リサーチフェロー.2016年12月〜現在

一般財団法人アジア太平洋研究所リサーチャー.2019年6月〜現在

School of Information and Library Science. University of North Carolina at Chapel Hill. Visiting Scholar. 2018年3月〜2019年3月.

甲南大学知能情報学部准教授.2014年4月〜2021年3月

神戸大学大学院システム情報学研究科准教授.2013年10月〜2014年3月

神戸大学大学院システム情報学研究科講師.2011年4月〜2013年9月

神戸大学自然科学系先端融合研究環助教.2007年4月〜2011年3月.

神戸大学大学院自然科学研究科助手.2006年8月〜2007年3月.

Ph.D. in Information Science. 2006年9月.
School of Library and Information Science, Indiana University, Bloomington, USA
研究助手.2002年 9月〜2005年8月.

中島記念国際交流財団海外留学奨学生.2002年9月〜2006年6月.

修士(情報学). 2002年3月.
図書館情報大学大学院情報メディア研究科

学士(図書館情報学). 2000年3月.
図書館情報大学

発表論文

著書

  1. Takashi Kamihigashi, Kazuhiro Seki, and Masahiko Shibamoto. Measuring Social Change Using Text Data: A Simple Distributional Approach. In Endo, K., Kurihara, S., Kamihigashi, T., and Toriumi, F. (Eds.), Reconstruction of the Public Sphere in the Socially Mediated Age. Springer, pp. 139-164, November 2017.
  2. Kazuhiro Seki, Atsushi Fujii, and Tetsuya Ishikawa. Statistical Anaphora Resolution for Japanese Zero Pronouns. In Timothy Baldwin, Francis Bond, Kentaro Inui, Shun Ishizaki, Hiroshi Nakagawa, and Akira Shimazu (Eds.), Readings in Japanese Natural Language Processing. CSLI Publications, pp. 108-128, June 2016.
  3. Kazuhiro Seki, Javed Mostafa, Kuniaki Uehara. Finding Explicit and Implicit Knowledge: Biomedical Text Data Mining. In Leon S.L. Wang and Tzung-Pei Hong (Eds.), Intelligent Soft Computation and Evolving Data Mining: Integrating Advanced Technology, pp. 370-386. IGI Global, March 2010.
  4. Javed Mostafa, Kazuhiro Seki, and Weimao Ke. Beyond Information Retrieval: Literature Mining for Biomedical Knowledge Discovery. In Jake Chen, Stefano Lonardi, and Randi Cohen (Eds.), Biological Data Mining. Chapman & Hall/CRC Press, September 2009.

論文誌

  1. Kazuhiro Seki, Yusuke Ikuta, and Yoichi Matsubayashi. News-based Business Sentiment and its Properties as an Economic Index. Information Processing & Management (IP&M), Vol. 59, No. 2, 2022. (To appear)
  2. Kazuhiro Seki. Cross-Lingual Text Similarity Exploiting Neural Machine Translation Models. Journal of Information Science, Vol. 47, No. 3, pp. 404-418, June 2021.
  3. 関和広,生田祐介.経済ニュースによる景況感指数の足元予測. 情報処理学会論文誌, Vol. 62, No. 5, pp. 1288-1297, May 2021. 特選論文
  4. Kazuhiro Seki. On Cross-Lingual Text Similarity Using Neural Translation Models. Journal of Information Processing, Vol. 27, pp. 315-321, 2019. (The final publication is available at J-STAGE). 特選論文
  5. Kazuhiro Seki and Masahiko Shibamoto. Construction and Application of Sentiment Lexicons in Finance. International Journal of Multimedia Data Engineering and Management, Vol. 9, No. 1, pp. 22-35, January 2018.
  6. Akira Yoshihara, Kazuhiro Seki, and Kuniaki Uehara. Leveraging Temporal Properties of News Events for Stock Market Prediction. Artificial Intelligence Research, Vol. 5, No. 1, pp. 103-110, January 2016.
  7. Shun Kawahara, Kazuhiro Seki, and Kuniaki Uehara. Detecting Vital Documents in Massive Data Streams. Open Journal of Web Technologies, Vol. 2, No. 1, pp. 16-26, 2015.
  8. Kazuhiro Seki. Hypothesis Discovery Exploiting Closed Chains of Relations. Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems, Vol. 22, pp. 145-164, December 2015.
  9. 東山翔平,関和広,上原邦昭.医療用語資源の語彙拡張と診療情報抽出への応用.自然言語処理,Vol. 22,No. 2,pp. 77-106,June 2015.
  10. Shohei Higashiyama, Mathieu Blondel, Kazuhiro Seki, and Kuniaki Uehara. Cost-Sensitive Structured Perceptron Incorporating Category Hierarchy for Named Entity Recognition. Journal of Information and Communication Technology (JICT), Vol. 14, pp. 1-20, May 2015.
  11. 宮西大樹,関和広,上原邦昭.コンセプト追跡を用いたマイクロブログ検索.情報処理学会論文誌:データベース, Vol. 7, No. 2, pp. 1-10, June 2014.
  12. 宮西大樹,関和広,上原邦昭.マイクロブログ文書の選択による適合フィードバックを用いた疑似適合フィードバックの検索性能改善.情報処理学会論文誌,Vol. 55,No. 5,pp. 1585-1594,May 2014.
  13. 関和広,上原邦昭.三段論法的パターンに着目した解釈容易な仮説の生成規則獲得と順位付け.情報処理学会論文誌,Vol. 55,No. 4,pp. 1428-1437,April 2014.
  14. Kazuhiro Seki, Ryota Jinno, and Kuniaki Uehara. Parallel Distributed Trajectory Pattern Mining Using Hierarchical Grid with MapReduce. International Journal of Grid and High Performance Computing, Vol. 5, No. 4, pp. 79-96, 2013.
  15. 東山翔平,ブロンデルマチュー,関和広,上原邦昭.カテゴリ階層を考慮した構造化パーセプトロンによる固有表現抽出.情報処理学会論文誌:数理モデル化と応用,Vol. 6,No. 3,pp. 43-52,December 2013.
  16. Tetsuya Nakamura, Keishi Taki, Hiroki Nomiya, Kazuhiro Seki, and Kuniaki Uehara. A Shape-based Similarity Measure for Time Series Data with Collaborative Ensemble Learning. Pattern Analysis and Applications, Vol. 16, No. 4, pp. 535-548, November 2013. [PDF]
  17. Mathieu Blondel, Kazuhiro Seki, and Kuniaki Uehara. Block Coordinate Descent Algorithms for Large-scale Sparse Multiclass Classification. Machine Learning, Vol. 93, No. 1, pp. 31-52, October 2013. Open Science Honorable Mention.
  18. Kazuki Fujikawa, Kazuhiro Seki, and Kuniaki Uehara. NegFinder: A Web Service for Identifying Negation Signals and Their Scopes. IPSJ Transactions on Bioinformatics, Vol. 6, pp. 29-34, July 2013.
  19. 宮西大樹,関和広,上原邦昭.マイクロブログ検索のための時間情報と非時間情報を統合したクエリ拡張.情報処理学会論文誌,Vol. 54,No. 4,pp. 1655-1666, April 2013.
  20. ブロンデルマチュー,関和広,上原邦昭.L1正則化によるスパース性の制約を用いた非線形分類器の学習.人工知能学会論文誌,Vol. 27, No. 6,pp. 401-410, 2012. (The final publication is available at J-STAGE.)
  21. 神野良太,熊南昂司,福井聡,関和広,上原邦昭.階層グリッドを用いた四分木探索による移動軌跡データからの並列分散型頻出パターン検出.人工知能学会論文誌,Vol. 27, No. 5, pp. 308-319, 2012. (The final publication is available at J-STAGE.)
  22. 宮西大樹,関和広,上原邦昭.リンク予測を基にした時系列ネットワーク中でのオブジェクトランキング.人工知能学会論文誌,Vol. 27, No. 3, pp. 223-234, March 2012. (The final publication is available at J-STAGE.)
  23. Mathieu Blondel,関和広,上原邦昭.文献情報を用いたカーネル法による遺伝子機能アノテーション.情報処理学会論文誌:数理モデル化と応用,Vol. 4,No. 4,pp. 49-58,November 2011.[PDF]*
  24. Kazuhiro Seki and Kuniaki Uehara. Opinionated Document Retrieval Using Subjective Triggers. Journal of the American Society for Information Science and Technology (JASIST), Vol. 62, No. 5, pp. 861-876, May 2011. [PDF]
  25. Taiki Miyanishi, Kazuhiro Seki, and Kuniaki Uehara. Hypothesis Ranking Based on Semantic Event Similarities. IPSJ Transactions on Bioinformatics, Vol. 4, No. 1, pp. 9-10, May 2011. [PDF]*
  26. 吉川幹人,佐藤翔平,関和広,上原邦昭.リンク構造とコンテンツを複合的に用いた極少訓練事例によるスプログ検出.情報処理学会論文誌:データベース,Vol. 3, No. 1, pp. 29-37, March 2010.[PDF]*
  27. 関和広,上原邦昭.主観的トリガー言語モデルによる意見情報検索.情報処理学会論文誌:数理モデル化と応用,Vol. 2, No. 3, pp. 27-38, December 2009.[PDF]*
  28. Kazuhiro Seki and Javed Mostafa. Discovering Implicit Associations among Critical Biological Entities. International Journal of Data Mining and Bioinformatics, Vol. 3, No. 2, pp. 105-123, May 2009. [PDF]
  29. 服部弘幸,関和広,上原邦昭.英語音韻を考慮した情報検索のための多様なカタカナ異表記生成.情報処理学会論文誌:数理モデル化と応用,Vol. 2, No. 1, pp. 145-155, February 2009.[PDF]*
  30. Kazuhiro Seki and Javed Mostafa. Gene Ontology Annotation as Text Categorization: An Empirical Study. Information Processing & Management (IP&M), Vol. 44, No. 5, pp. 1754-1770, 2008. [PDF]
  31. 関和広, モスタファジャビド. 多様な遺伝子名認識と文書分類を用いたGene Ontologyアノテーション. 電子情報通信学会論文誌, Vol. J91-D, No. 04, pp. 1033-1041, April 2008. (査読前の版はここ)
  32. Kazuhiro Seki and Javed Mostafa. A Hybrid Approach to Protein Name Identification in Biomedical Texts. Information Processing & Management (IP&M), Vol. 41, No. 4, pp. 723-743, July 2005. [PDF]
  33. 関和広, 藤井敦, 石川徹也. 確率モデルを用いた日本語ゼロ代名詞の照応解析. 自然言語処理, Vol. 9, No. 3, pp. 63-85, July 2002. [PDF]
* 本著作物の著作権は情報処理学会に帰属します。本著作物は著作権者である情報処理学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」ならびに「情報処理学会倫理綱領」に従うことをお願いいたします。

国際会議 (査読有)

  1. Kazuhiro Seki. Turning News Texts into Business Sentiment. In Proceedings of the 44th European Conference on Information Retrieval (ECIR 2022), April 2022. (demo paper) (accepted)
  2. Kazuhiro Seki and Yusuke Ikuta. S-APIR: News-Based Business Sentiment Index. In Proceedings of the 24th European Conference on Advances in Databases and Information Systems, pp. 189-198, August 2020. (acceptance rate: 34%)
  3. Kazuhiro Seki, Michael Ortiz, and Javed Mostafa. Effectiveness and Efficiency for Document Clustering in Biomedicine. In Proceedings of the 10th International Workshop on Biomedical and Health Informatics, pp. 1620-1623, November 2019.
  4. Michael Ortiz, Heejun Kim, Mika Wang, Kazuhiro Seki and Javed Mostafa. Dynamic Cluster-based Retrieval and Discovery for Biomedical Literature. In Proceedings of the 10th ACM Conference on Bioinformatics, Computational Biology, and Health Informatics (ACM BCB), pp. 390-396, September 2019.
  5. Kazuhiro Seki and Yusuke Ikuta. Estimating Business Sentiment from News Texts. In Proceedings of the 2nd IEEE Artificial Intelligence and Knowledge Engineering, pp. 55-56, June 2019.
  6. Kazuhiro Seki. Exploring Neural Translation Models for Cross-Lingual Text Similarity. In Proceedings of the 27th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), pp. 1591-1594, October 2018. (acceptance rate: 23%=97/414)
  7. Kazuhiro Seki and Masahiko Shibamoto. Constructing Financial Sentiment Lexicons by Integrating Textual and Time-Series Data. In Proceedings of the 2017 IEEE International Conference on Information Reuse and Integration (IRI 2017), pp. 121-126, August 2017.
  8. Kazuhiro Seki. Financial Sentiment Orientation of Word Combinations. In Proceedings of the 20th International Conference on Knowledge Engineering and Knowledge Management, pp. 176-179, November 2016.
  9. Shun Kawahara, Kazuhiro Seki, and Kuniaki Uehara. Detecting Vital Documents Using Negative Relevance Feedback in Distributed Realtime Computation Framework. In Proceedings of the 2015 Conference of the Pacific Association for Computational Linguistics (PACLING 2015), pp. 101-108, May 2015.
  10. Akira Yoshihara, Kazuki Fujikawa, Kazuhiro Seki, and Kuniaki Uehara. Predicting the Trend of the Stock Market by Recurrent Deep Neural Networks. In Proceedings of the 13th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence (PRICAI-2014), pp. 759-769, December 2014. (acceptance rate: 36%=74/203)
  11. Taiki Miyanishi, Kazuhiro Seki, and Kuniaki Uehara. Time-Aware Latent Concept Expansion for Microblog Search. In Proceedings of the 8th International AAAI Conference on Weblogs and Social Media (ICWSM 2014), pp. 366-375, June 2014. (acceptance rate: 23%)
  12. Shohei Higashiyama, Mathieu Blondel, Kazuhiro Seki, and Kuniaki Uehara. A Cost-Sensitive Approach to Named Entity Recognition with Category Hierarchy. In Proceedings of the International Conference on Computer and Information Sciences (ICCOINS2014), CD-ROM, 6 pages, June 2014. Best Paper Award.
  13. Sayaka Kitaguchi, Taiki Miyanishi, Kazuhiro Seki, and Kuniaki Uehara. Interactive Disaster Information Search System for Microblog by Minimal User Feedback. In Proceedings of the 9th Asia Information Retrieval Societies Conference (AIRS 2013), pp. 476-487. December 2013. (acceptance rate: 25%=27/109)
  14. Taiki Miyanishi, Kazuhiro Seki, and Kuniaki Uehara. Improving Pseudo-Relevance Feedback via Tweet Selection. In Proceedings of the 22nd ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2013), pp. 439-448, October 2013. (acceptance rate: 17%=143/848)
  15. Shohei Higashiyama, Kazuhiro Seki, and Kuniaki Uehara. Developing ML-based Systems to Extract Medical Information from Japanese Medical History Summaries. In Proceedings of the First Workshop on Natural Language Processing for Medical and Healthcare Fields. October 2013.
  16. Koji Kumanami, Kazuhiro Seki, and Kuniaki Uehara. Agglomerative Co-Clustering for Synonymous Phrases Based on Common Effects and Influences. In Proceedings of the IEEE Big Data 2013 Workshop on Scalable Machine Learning, pp. 87-94, October 2013.
  17. Kazuhiro Seki, and Kuniaki Uehara. Supervised Hypothesis Discovery Using Syllogistic Patterns in the Biomedical Literature. In Proceedings of the 23rd International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2013), pp. 1663-1669, August 2013. (acceptance rate: 28%=413/1473)
  18. Taiki Miyanishi, Kazuhiro Seki, and Kuniaki Uehara. Combining Recency and Topic-Dependent Temporal Variation for Microblog Search. In Proceedings of the 35th Annual European Conference on Information Retrieval (ECIR 2013), pp. 331-343, March 2013. (acceptance rate: 16%=30/191)
  19. Mathieu Blondel, Kazuhiro Seki, and Kuniaki Uehara. Learning Non-Linear Classifiers with a Sparsity Constraint using L1 Regularization. In Proceedings of the 28th Annual ACM Symposium On Applied Computing (SAC 2013), pp. 167-169, March 2013.
  20. Ryota Jinno, Kazuhiro Seki, and Kuniaki Uehara. Parallel Distributed Trajectory Pattern Mining Using MapReduce. In Proceedings of the 4th IEEE International Conference on Cloud Computing Technology and Science (CloudCom 2012), pp. 269-273, December 2012.
  21. Kazuki Fujikawa, Kazuhiro Seki, and Kuniaki Uehara. A Hybrid Approach to Finding Negated and Uncertain Expressions in Biomedical Documents. In Proceedings of the 2nd International Workshop on Managing Interoperability and compleXity in Health Systems, pp. 67-74, October 2012.
  22. Takuya Hagimura, Kazuhiro Seki, and Kuniaki Uehara. Generating Interpretable Hypotheses Based on Syllogistic Patterns. In Proceedings of the AAAI-2012 Fall Symposium on Information Retrieval and Knowledge Discovery in Biomedical Text, November 2012.
  23. Mathieu Blondel, Kazuhiro Seki, and Kuniaki Uehara. Application of Semantic Kernels to Literature-Based Gene Function Annotation. In Proceedings of the 14th International Conference on Discovery Science (DS 2011), pp. 61-75, October 2011.
  24. Mathieu Blondel, Kazuhiro Seki, and Kuniaki Uehara. Tackling Class Imbalance and Data Scarcity in Literature-Based Gene Function Annotation.In Proceedings of the 31th annual international ACM SIGIR conference on research and development in information retrieval (SIGIR 2011), pp. 1123-1124, July 2011. (poster) (acceptance rate: 32.5%=89/274) [PDF]
  25. Mathieu Blondel, Kazuhiro Seki, and Kuniaki Uehara. Unsupervised Learning of Stroke Tagger for Online Kanji Handwriting Recognition. In Proceedings of the 20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2010), pp. 1973-1976, August 2010. [PDF]
  26. Kazuhiro Seki, Huawei Qin, and Kuniaki Uehara. Impact and Prospect of Social Bookmarks for Bibliographic Information Retrieval. In Proceedings of the 10th ACM/IEEE-CS Joint Conference on Digital Libraries (JCDL 2010), pp. 357-360, June 2010. (acceptance rate: 25%) [PDF]
  27. Taiki Miyanishi, Kazuhiro Seki, and Kuniaki Uehara. Hypothesis Generation and Ranking Based on Event Similarities. In Proceedings of the 25th Annual ACM Symposium On Applied Computing (SAC 2010), pp. 1552-1558, March 2010. (acceptance rate: 26%) [PDF]
  28. Kazuhiro Seki, Yoshihiro Kino, and Kuniaki Uehara. Gene Functional Annotation with Dynamic Hierarchical Classification Guided by Orthologs. In Proceedings of the 12th International Conference on Discovery Science (DS 2009), pp. 425-432, October 2009. (acceptance rate: 25% for full papers and 13% for regular papers) [PDF]
  29. Kazuhiro Seki and Kuniaki Uehara. Adaptive Subjective Triggers for Opinionated Document Retrieval. In Proceedings of the Second ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM 2009), pp. 25-33, February 2009. (acceptance rate: 17%=29/170) [PDF]
  30. Kazuhiro Seki, Hiroyuki Hattori, and Kuniaki Uehara. Generating Diverse Katakana Variants Based on Phonemic Mapping. In Proceedings of the 28th annual international ACM SIGIR conference on research and development in information retrieval (SIGIR 2008), pp. 793-794, July 2008. (poster) [PDF]
  31. Kazuhiro Seki and Javed Mostafa. Literature-Based Discovery by an Enhanced Information Retrieval Model. In Proceedings of the 10th International Conference on Discovery Science (DS 2007), pp. 185-196, October 2007. (acceptance rate: 30%=17/55 for long papers) [PDF]
  32. Kazuhiro Seki and Javed Mostafa. Discovering Implicit Associations between Genes and Hereditary Diseases. The Pacific Symposium on Biocomputing (PSB), vol. 12, pp. 316-327, January 2007. (acceptance rate: 35%=11/35 for NLP session) [PDF]
  33. Kazuhiro Seki and Javed Mostafa. An Application of Text Categorization Methods to Gene Ontology Annotation. In Proceedings of the 28th annual international ACM SIGIR conference on research and development in information retrieval (SIGIR 2005), pp. 138-145, August 2005. (acceptance rate: 19%=71/370) [PDF]
  34. Kazuhiro Seki and Javed Mostafa. An Approach to Protein Name Extraction using Heuristics and a Dictionary. In Proceedings of the 66th American Society for Information Science and Technology Annual Conference (ASIST 2003), pp. 71-77, October 2003. [PDF]
  35. Kazuhiro Seki and Javed Mostafa. A Probabilistic Model for Identifying Protein Names and their Name Boundaries. In Proceedings of the 2nd IEEE-CS Bioinformatics Conference (CSB 2003), pp. 251-258, August 2003. (acceptance rate: 24%=37/151) [PDF]
  36. Yueyu Fu, Javed Mostafa, and Kazuhiro Seki. Protein Association Discovery in Biomedical Literature. In Proceedings of the 3rd ACM/IEEE-CS Joint Conference on Digital Libraries (JCDL 2003), pp. 113-115, May 2003. (acceptance rate: 25%) [ACM DL]
  37. Kazuhiro Seki, Atsushi Fujii, and Tetsuya Ishikawa. A Probabilistic Method for Analyzing Japanese Anaphora Integrating Zero Pronoun Detection and Resolution. In Proceedings of the 19th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2002), pp. 911-917, August 2002. [PDF]
  38. Kazuhiro Seki, Atsushi Fujii, Ishikawa Tetsuya. A Probabilistic Model for Japanese Zero Pronoun Resolution Integrating Syntactic and Semantic Features. In Proceedings of the 6th Natural Language Processing Pacific Rim Symposium (NLPRS 2001), pp. 403-410, November 2001. [PDF]

講演

  1. 関和広.テキストマイニングによる知識発見—遺伝病原因遺伝子の予測.人工知能研究振興財団 人工知能研究成果発表会. 2009年9月.
  2. 関和広.Query by Concepts:概念に基づく映像・言語データアーカイブ統合検索.神戸大学自然科学系先端融合研究環 IT技術とロボティクス技術の融合シンポジウム. 2009年3月.
  3. Kazuhiro Seki. Automatic Gene Ontology Annotation in a Text Categorization Framework. Presented at the Center for Research and Development of Digital Libraries (CRADLE), University of North Carolina at Chapell Hill. November 2007.
  4. 関和広.情報検索技術を用いた知的情報アクセス.神戸大学工学振興会 第12回KOBE工学サミット.2007年9月.

その他

  1. 生田 祐介, 関 和広, 松林 洋一. テキストデータを利用した新しい景況感指標の開発と応用 (下) ―応用編:深層学習を利用したテキスト分析―. APIR Discussion Paper Series, No. 48, https://www.apir.or.jp/research/9261, 49 pages, February 2021.
  2. 関和広, 生田祐介, 松林洋一. ニュース記事に基づく景気指標S-APIRの開発.第24回人工知能学会金融情報学研究会, 8 pages, 2020年3月.
  3. 【解説論文】関和広, 水田孝信, 八木勲, 落合友四郎, 酒井浩之, 和泉潔. 金融情報学: ファイナンスにおける人工知能応用. 人工知能学会誌, Vol. 32 No. 6, pp. 905-910, 2017.
  4. 宇野泰貴, 関和広. 広告文と現実との乖離の検出. 甲南大学紀要知能情報学編, Vol. 10, No. 1, pp. 75-86, 2017年7月.
  5. 関和広, 柴本昌彦.銘柄固有の金融極性辞書の構築.第18回人工知能学会金融情報学研究会, pp. 58-64, 2017年3月.
  6. 関 和広,北村 達也,永田 亮,和田 昌浩,梅谷 智弘,前田 多章. Processingを用いたプログラミング導入教育の取り組み. 教育学習支援センター紀要,Vol. 1,pp. 33-40, 2016年3月.
  7. 小沢育実,関和広.関連銘柄同定のための時系列データ類似度尺度の提案.情報処理学会第28回全国大会,2016年3月.
  8. 瀬川裕希,関和広.相関ルールとネットワーク分析による「もう一品」の推薦.情報処理学会第28回全国大会,2016年3月.
  9. 諸岡誠也,関和広.マイクロブログ炎上事例の分類と炎上防止アプリへの応用.情報処理学会第28回全国大会,2016年3月.
  10. 秋田諒, 吉原輝, 関和広, 上原邦昭. 再帰的ニューラルネットワークによる感情分析モデルを用いた株価動向予測. 第29回人工知能学会全国大会(JSAI2015), 1J4-OS-13a-5, 4 pages, 2015年5月.
  11. 吉原輝,関和広,上原邦昭.ニュース記事の時間的特性を考慮した株価動向予測.第102回数理モデル化と問題解決研究発表会, Vol. 102, No. 4, pp. 1-6, 2015年2月.ベストプレゼンテーション賞受賞
  12. 川原 駿,関和広,上原邦昭.分散ストリーム処理基盤Stormと言語モデリングによる新情報を含む文書の検出.第7回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(第13回日本データベース学会年次大会)(DEIM2015), E4-3, 7 pages, 2015年2月.学生プレゼンテーション賞受賞
  13. Shun Kawahara, Kazuhiro Seki, Kuniaki Uehara. K2U at TREC 2014 KBA Track. In Proceedings of the 23rd Text Retrieval Conference (TREC 2014), November 2014.
  14. 吉原輝,藤川和樹,関和広,上原邦昭.深層学習による経済指標動向推定.第28回人工知能学会全国大会(JSAI2014), 3H3-OS-24a-5, 4 pages, 2014年5月.
  15. 藤川和樹,関和広,上原邦昭.言語情報を用いた経済指標の予測と分析.第28回人工知能学会全国大会(JSAI2014), 3L4-OS-26b, 4 pages, 2014年5月.
  16. 田中優子,関和広,上原邦昭.人間の行動知識を用いた移動軌跡データからの固有行動検出.第28回人工知能学会全国大会(JSAI2014), 1C4-OS-13a-2, 4 pages, 2014年5月.
  17. 王一ソウ,司南,関和広,上原邦昭.データストリーム手法による行動軌跡パターン検出と時空間情報の可視化.第28回人工知能学会全国大会(JSAI2014), 1C4-OS-13a-6, 4 pages, 2014年5月.
  18. 宮西大樹,関和広,上原邦昭.コンセプト追跡を用いたマイクロブログ検索.第6回Webとデータベースに関するフォーラム(WebDB Forum 2013),CD-ROM, 8 pages, 2013年11月.優秀論文賞受賞学生奨励賞受賞
  19. 宮西大樹,関和広,上原邦昭.マイクロブログ文書の選択による擬似適合フィードバック.情報処理学会研究報告 データベース・システム(DBS),2013-DBS-157(15),pp. 1-6,2013年7月.学生奨励賞受賞
  20. Kazuki Fujikawa, Kazuhiro Seki, and Kuniaki Uehara. A Web Service for Identifying Negation Signals and Their Scopes.情報処理学会研究報告 バイオ情報学(BIO), Vol. 34, No. 12, pp. 1-4, 2013年6月.
  21. 中菅章浩,関和広,上原邦昭.ニュース記事で報道される社会的イベントを考慮した株価動向予測の補正.第10回人工知能学会ファイナンスにおける人工知能応用研究会, pp. 14-21, 2013年3月.
  22. 北口沙也香,宮西大樹,関和広,上原邦昭.マイクロブログ文書の選択による対話的な災害情報検索システム.言語処理学会第19回年次大会,Y3-2, 4 pages, 2013年3月.
  23. 熊南昂司,関和広,上原邦昭.異なる述語項関係に基づく階層的フレーズクラスタリング.電子情報通信学会技術研究報告 思考と言語研究会(TL), Vol. 112, No. 442, pp. 49-54, 2013年2月.
  24. 東山翔平,関和広,マチューブロンデル,上原邦昭.カテゴリ階層を考慮した構造化パーセプトロンによる固有表現抽出.情報処理学会研究報告 バイオ情報学(BIO),Vol. 32, No. 25,pp. 1-6, 2012年11月.
  25. 東山翔平,関和広,マチューブロンデル,上原邦昭.カテゴリ階層を考慮した固有表現抽出.情報処理学会第74回全国大会,2V-5,2012年3月.学生奨励賞受賞
  26. 熊南昂司,関和広,上原邦昭.MapReduceによる類似フレーズクラスタリング.情報処理学会第74回全国大会,1V-9,2012年3月.学生奨励賞受賞
  27. 高橋宏圭,関和広,上原邦明.株価回帰とWEBニュース記事分析を組み合わせた株価動向推定.電子情報通信学会技術研究報告 パターン認識・メディア理解研究会(PRMU), Vol. 111, No. 430, pp. 103-108, 2012年2月.
  28. マチューブロンデル,関和広,上原邦昭.頑健なスパースカーネル分類器の学習.情報処理学会研究報告 バイオ情報学(BIO),Vol. 27, No. 2,pp. 1-8, 2011年11月.プレゼンテーション賞受賞.
  29. Oral: Taiki Miyanishi, Naoto Okamura, Xiaoxi Liu, Kazuhiro Seki, Kuniaki Uehara. TREC 2011 Microblog Track Experiments at Kobe University. In Proceedings of the 20th Text Retrieval Conference (TREC 2011), November 2011. リアルタイム検索タスクで3位.
  30. 村里創,野口智義,関和広,上原邦昭.混合エキスパートモデルによるブログ検索モデルの統合.平成23年度情報処理学会関西支部支部大会,C-20,2011年9月.
  31. 島崎智史,安村禎明,関和広,上原邦昭.コンセプトチェンジを考慮した回帰分析とフィルタリングへの応用.平成23年度情報処理学会関西支部 支部大会,G-01,2011年9月.
  32. 宮西大樹,関和広,上原邦昭.生物医学要素関係間の意味的類似度に基づく仮説の順位付け.情報処理学会研究報告 バイオ情報学(BIO),2011-BIO-26(1),pp. 1-8,2011年9月.
  33. 村里創,野口智義,関和広,上原邦昭.アンサンブル法によるブログフィード検索.第21回インテリジェント・システム・シンポジウム,1C1-2,2011年9月.
  34. 吉川幹人,関和広,上原邦昭.検索質問間の関係を考慮したランキング関数の学習.情報処理学会第73回全国大会,5S-6, 2011.学生奨励賞受賞
  35. 岡村直人,関和広,上原邦昭.マイクロブログを用いた感染症サーベイランス.情報処理学会研究報告 自然言語処理(NL),2011-NL-201(9), pp. 1-7,2011年5月.
  36. 中菅章浩,関和広,上原邦昭.救急医療トリアージノートを用いた症候群サーベイランス.言語処理学会第17回年次大会発表論文集.2011年3月.
  37. 宮西大樹,関和広,上原邦昭.ネットワーク構造解析に基づく有望ノードの同定.情報処理学会研究報告 数理モデル化と問題解決(MPS),2011-MPS-82(3),pp. 1-8.2011年2月.
  38. マチューブロンデル,関和広,上原邦昭.文献情報を用いたカーネル法による遺伝子機能アノテーション.情報処理学会研究報告 数理モデル化と問題解決(MPS),2011-MPS-82(11),pp. 1-6.2011年2月.
  39. 秦華偉,関和広,上原邦昭.生物医学文献検索におけるソーシャルタグと統制語彙との比較.電子情報通信学会技術研究報告,言語理解とコミュニケーション(NLC),Vol. 110, No. 400, pp. 71-76.2011年1月.
  40. 関和広,上原邦昭.実空間検索メタデータとしてのソーシャルメディア.電子情報通信学会技術研究報告,ライフインテリジェンスとオフィス情報システム(LOIS),Vol. 110, No. 42, pp. 1-6,2010年5月.
  41. 萩村卓也,関和広,上原邦昭.発想を支援するユーザエージェント.電子情報通信学会技術研究報告,ライフインテリジェンスとオフィス情報システム(LOIS),Vol. 110,No. 42,pp. 99-103,2010年5月.
  42. Shohei Sato, Mikito Yoshikawa, Kazuhiro Seki and Kuniaki Uehara.  Splog Detection Exploiting Link Structure and Contents Based on Few Labeled Examples. Workshop on Search in Social Media (SSM 2009), co-located with ACM SIGIR 2009. July 2009.
  43. 佐藤翔平,関和広,上原邦昭.リンク構造とコンテンツを相補的に用いた極少訓練事例からのスプログ発見.第1回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム/第7回日本データベース学会年次大会.2009年3月.
  44. 宮西大樹,関和広,上原邦昭.生物医学文献からの知識抽出とイベント間のつながりを考慮した発見性を伴う仮説の提示.第1回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム/第7回日本データベース学会年次大会.2009年3月.
  45. 関和広,上原邦昭.主観的トリガー言語モデルによる意見情報検索.情報処理学会研究報告 数理モデル化と問題解決(MPS),2008-MPS-72,pp. 61-64, 2008年12月.
  46. 木野嘉祐,関和広,上原邦昭.相同分子種を考慮した遺伝子機能アノテーションへの多階層分類の適用.情報処理学会研究報告 数理モデル化と問題解決(MPS),2008-MPS-72,pp. 107-110, 2008年12月.
  47. Kazuhiro Seki and Kuniaki Uehara. Biomedical Association Discovery via Complementary TDM. Semantic Knowledge Discovery, Organization and Use. November 2008. (poster)
  48. 木野嘉祐,関和広,上原邦昭.相同分子種を利用した動的多階層分類による遺伝子機能アノテーション.iDBフォーラム2008, pp. 205-210.2008年9月.
  49. 佐藤翔平,関和広,上原邦昭.ブログを対象とした統計的意見情報検索.言語処理学会第14回年次大会発表論文集, pp.360-363,2008年3月.
  50. 服部弘幸,関和広,上原邦昭.原言語音韻を考慮した多様な異表記生成モデル.情報処理学会研究報告 数理モデル化と問題解決(MPS),2008-MPS-68,pp. 65 -68,2008年3月.
  51. Kazuhiro Seki, Yoshihiro Kino, Shohei Sato, and Kuniaki Uehara. TREC 2007 Blog Track Experiments at Kobe University. In Proceedings of the 16th text retrieval conference (TREC 2007). November 2007.
  52. 関和広, モスタファジャビド. 情報検索モデルを用いた潜在的遺伝病原因遺伝子の予測. DBWeb2007. 2007年11月.
  53. 服部弘幸,関和広,上原邦昭.英音素変換を用いたカタカナ異表記の自動生成.情報処理学会研究報告 自然言語処理(NL),2007-NL-181,Vol. 2007,No.94,pp.59-64,2007年9月.
  54. 関和広.情報検索技術を用いた知的情報アクセス-意見情報検索と生物医学文献からの仮説生成.NLP若手の会第2回シンポジウム. 2007年9月.(ポスター).奨励賞受賞
  55. Kazuhiro Seki and Javed Mostafa. Explicit and Implicit Knowledge in Text: A Review of Text Mining Research. The 2005 ALISE annual conference. January 2005. (poster)
  56. Kazuhiro Seki, James C. Costello, Vasanth R. Singan, and Javed Mostafa. TREC 2004 Genomics Track Experiments at IUB. In Proceedings of the 13th text retrieval conference (TREC 2004). November 2004. 分類タスクで1位.
  57. Kazuhiro Seki, Nihar Shesh, and Javed Mostafa. Identifying Gene Function Descriptions by Probability based Sentence Selection. In Proceedings of the 12th text retrieval conference (TREC 2003), November 2003.
  58. 書評: Modern Information Retrieval by Ricardo Baeza-Yates and Berthier Ribeiro-Neto,人工知能学会誌,Vol.17,No.1,p.110,2002.
  59. 関和広,藤井敦,石川徹也.ゼロ代名詞の検出と補完を統合した確率的照応解消モデル.言語処理学会第8回年次大会発表論文集,pp.591-594,2002年3月.
  60. 関和広,藤井敦,石川徹也.確率モデルに基づく日本語ゼロ代名詞の照応解消.言語処理学会第7回年次大会発表論文集,pp.510-513,2001年3月.

競争的研究資金

  • 科学研究費補助金基盤研究 (S)(分担) #20H05633,文部科学省.2020年8月〜2025年3月
  • 科学研究費補助金基盤研究 (C) #18K11558,文部科学省.2018年4月〜2022年3月
  • 科学研究費補助金基盤研究 (C) #25330363,文部科学省.2013年4月〜2016年3月
  • 科学研究費補助金挑戦的萌芽研究(分担)#25560147,文部科学省.2013年4月〜2015年3月
  • 研究助成 #12-16,大川情報通信基金.2013年3月〜2014年2月
  • 公募型プロジェクト助成,神戸大学自然科学系先端融合研究環都市安全研究センター.2012年7月〜2013年3月
  • 研究助成 #K23-XVI-363,栢森情報科学振興財団.2012年1月〜2013年12月
  • 奨励研究助成 #22S003,ひょうご科学技術協会.2010年4月〜2011年3月
  • 公募型プロジェクト助成,神戸大学自然科学系先端融合研究環都市安全研究センター.2010年7月〜2011年3月
  • 科学研究費補助金若手研究 (B) #21700169,文部科学省.2009年4月〜2011年3月
  • 科学研究費補助金若手研究 (B) #19700147,文部科学省.2007年4月〜2009年3月
  • 日本人若手研究者研究助成,中島記念国際交流財団.2007年3月〜2009年3月
  • 人工知能研究助成 #18AI-255,人工知能研究振興財団.2007年1月〜2008年3月

所属学会

  • 情報処理学会
  • 人工知能学会