
本専攻は、知能情報学部知能情報学科を母体とし、知能情報学部がカバーする広範囲な「情報通信」「人間知」「機械知」についての高度な教育・研究を目標としています。
本専攻は、高度情報化社会の到来により、高度な情報科学・システム科学の教育・研究の必要性が高まり、修士課程が1993年に、博士後期課程が1995年に設置された情報・システム科学専攻を祖とし、情報システム工学専攻を経て、2012年より知能情報学専攻として新たなスタートを切りました。
本専攻では、知能情報学の基礎分野から応用分野までの高度な専門的学問を修得し、柔軟な応用力と個性豊かな創造性を発揮して社会に貢献し、問題解決に必要な知識、高度な技術を有する人材育成を目指します。
(1) 甲南大学大学院自然科学研究科知能情報学専攻における「人材養成の目的」
(2) 甲南大学大学院自然科学研究科知能情報学専攻(修士課程、博士後期課程)における教育に関する方針
(3) カリキュラムマップ
(4) 研究指導フローチャート
本専攻の前身である情報・システム科学専攻及び情報システム工学専攻の修了者の多くは、企業の研究・開発部門あるいは情報処理関連部門に就職し、また大学の情報関連学部の教員、中学・高校の数学教諭としても活躍しています。
「Webコミュニケーション」
マルチメディア情報ネットワーク、コンピュータシステムの並列化、Webコンピューティング、数式処理システムなど高度な情報処理と通信の技術とその応用に関する研究を行います。
「ヒューマンインテリジェンス」
知覚・感覚とそれらのモダリティの生体情報処理と知的情報システム、コンピュータビジョン、音声・音響情報処理、立体映像、トポロジー、代数学と数学教育などの研究を行います。
「マシンインテリジェンス」
計算知能、ソフトコンピューティングによる知能システムのためのモデル化、画像処理の知能化、学習、最適化、認識、知能ロボット、バーチャルリアリティ、自然言語処理などの研究を行います。
「情報構造」
多様な情報概念が指示する意味内容を情報構造という視点から研究することにより、情報の本質を解明します。主な研究領域は感性情報、情報通信ネットワーク、数理構造、情報検索です。
「知能システム」
人間活動にも関わる大規模、複雑化した諸問題をシステム科学的に考究し、問題指向的な理論の構築と情報処理手法を開発します。主な研究領域は、多目的システム、知的システム設計、知能情報システム科学、知的画像処理、計算機アーキテクチャ、立体映像システムです。
Webコミュニケーション
マルチメディア情報ネットワーク、コンピュータシステムの並列化、Webコンピューティング、数式処理システムなど高度な情報処理と通信の技術とその応用に関する研究を行います。
担当教員 | 研究内容 |
---|---|
教授 |
コンピュータネットワーク、情報通信システムなど、情報化社会を支える各種情報通信システムの高度化を目指した理論と応用の両面にわたる研究を行う。特にマルチメディア情報通信ネットワーク、モバイル通信ネットワークのモデル化、ネットワークシステムの最適化、性能解析及び評価を行う。 |
教授 |
パターン認識や画像処理において現れる種々の「情報」をヒルベルト空間などの関数空間の点として捉えて解析していく関数解析的思考法・探求法を、特に調和解析的手法を基調にして研究する。すなわち、「情報理論を深部で律する代数構造」の研究がテーマである。 |
教授 |
多くのアルゴリズムは、並列、並行処理により高速化及び時間制約の実現が図られている。本研究室では、並列ハードウェア及び並列ソフトウェアの立場から考察を加え、新規アーキテクチャ、アルゴリズムの提案及び実証を行う。 |
教授 |
次世代のインターネットのコンテンツに関する研究を行っている。具体的には(1)次世代検索システムに関する研究、(2)WebからTVへのコンテンツ変換・融合に関する研究、(3)言語グリッドを利用した多言語によるコミュニケーションの研究を行っている。 |
准教授 |
ソフトウェアの保守・再利用を促進するため、フォワードエンジニアリングの観点からソフトウェアの設計手法に関する研究、リバースエンジニアリングの観点からソフトウェアの静的・動的解析手法に関する研究を行っている。 |
准教授 |
データマイニング,自然言語処理,機械学習の手法を用いた知的情報システムの研究に取り組んでいる. |
ヒューマンインテリジェンス
知覚・感覚とそれらのモダリティの生体情報処理と知的情報システム、コンピュータビジョン、音声・音響情報処理、立体映像、トポロジー、代数学と数学教育などの研究を行います。
担当教員 | 研究内容 |
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教授 |
我々が住む宇宙空間は、3次元多様体と呼ばれる図形である。その3次元空間の中で、複雑に絡んだ結び目から必要な情報を取り出し、結び目の真の複雑さを測る結び目理論。そして、空間そのものの研究である3次元多様体論を、位相幾何学的に研究している。 |
教授 |
計算代数と数学教育の研究を行っている。計算代数の研究では、数学的対象を計算機上に表現し、代数演算を行なうことにより数学的に明確な意味をもつ結果を得ることを研究している。数学教育の研究としては、情報処理心理学に基づいた認識と数理構造に関する研究を行っている。 |
教授 |
音声の生成と知覚のメカニズムに関する研究を行う。中心的な研究テーマは、発話のシミュレーション、発話の観測法の開発、音声の個人性(話者の特徴)の知覚要因であり、様々な手法を用いてアプローチする。この他、立体音響システムや日本語教育支援システムなどの研究も行う。 |
准教授 |
生体の認知機構を、電気生理学的実験および行動実験により研究するとともに、これらの研究により得られた知見を健康科学分野に応用する。(1)注意・記憶に関する研究。(2)情動の制御機能に関する研究。 |
准教授 |
立体映像とインタラクティブメディアの研究を行う。立体映像の知覚および映像表現に関する人間の視覚情報処理機構について実験的な研究を行うとともに、立体映像表示に関連するディスプレイ装置の開発や、立体映像とマルチメディアを活用したインタラクションシステムの構築などを行う。 |
准教授 |
人間の知覚、認知のプロセスの中での情報処理機構や生理状態の特徴と人間の振る舞いの関係を明らかにする研究を行う。研究を通じて、作業者の状態推定法の開発、ヒューマンエラーの未然防止策や人間中心設計システムへの応用に取り組んでいる。 |
マシンインテリジェンス
計算知能、ソフトコンピューティングによる知能システムのためのモデル化、画像処理の知能化、学習、最適化、認識、知能ロボット、バーチャルリアリティ、自然言語処理などの研究を行います。
担当教員 | 研究内容 |
---|---|
教授 |
レーザー距離センサーやカメラなどいろいろなセンサーを使って、物体検知や自己位置推定などを行っており、知的な機械として、歩行者カウンタ、移動ロボットなどを実際に作っている。また、進化的アルゴリズムを応用した画像処理の研究なども行っている。 |
教授 |
階層型ニューラルネットワークの学習法と画像処理、特に、画像処理による人間の動作の分析に取り組んでいる。具体的には、(1)読む動作や書く動作の検出とその分析、(2) 画像処理をベースにした手書きノートの知能化などに取り組んでいる。 |
教授 |
バーチャルリアリティ(VR)システムの基礎・応用研究を行っている。特に、視覚と触覚に関するVRデバイスの開発及びそのデバイスを使った数値情報の提示などの研究を進めている。 |
教授 |
オペレーションズ・リサーチ、特に在庫管理に関する研究を行っている。最適化手法や統計手法、シミュレーションなどを用いて、製造業や販売業における在庫管理業務を最適に遂行するための支援システムの構築に取り組んでいる。 |
准教授 |
非線形システムに見られるカオス現象の解析やその特徴を利用した工学システムなどへの応用について研究を行う。 また、カオスを利用したセキュリティ技術や電子透かし技術、CNNを用いた画像処理、非線形時系列処理、ロボット関連などについても研究を行っている。 |
准教授 |
ロボットとその周囲環境の空間情報処理を中心として研究を行っている。ロボット単体だけではなく、ロボット周囲の作業環境の整備に着目し、システム統合技術の観点からロボット作業の知能化、高度化に関する手法の研究開発に取り組んでいる。 |
准教授 |
計算言語学と自然言語処理の研究を行っている。具体的には、(1)英文の誤り検出と自動添削、(2)ノイズを含む文章の解析、(3)大量の文書からの言語知識の発見などに取り組んでいる。企業との共同研究により考案した技術の実用化にも積極的に取り組んでいる。情報科学、言語学、心理学などに関連した学際的な分野である。 |
2012年4月1日から「情報システム工学専攻」の名称を「知能情報学専攻」に変更しました。
情報構造
多様な情報概念が指示する意味内容を情報構造という視点から研究することにより、情報の本質を解明します。主な研究領域は感性情報、情報通信ネットワーク、数理構造、情報検索です。
担当教員 | 研究内容 |
---|---|
教授 |
コンピュータネットワーク、情報通信システムなど、情報化社会を支える各種情報システムの高度化と知能化を目指した理論と応用の両面にわたる研究を行う。特にマルチメディア情報通信ネットワーク、モバイル通信ネットワークのモデル化、パラメータの最適化、システムの性能解析および評価を行う。 |
教授 |
パターン認識や画像処理において現れる種々の「情報」をヒルベルト空間などの関数空間の点として捉えて解析していく関数解析的思考法・探求法を、特に調和解析的手法を基調にして研究する。すなわち、「情報理論を深部で律する代数構造」の研究がテーマである。 |
教授 |
我々が住む宇宙空間は、3次元多様体と呼ばれる図形である。その3次元空間の中で、複雑に絡んだ結び目から必要な情報を取り出し、結び目の真の複雑さを測る結び目理論。そして、空間そのものの研究である3次元多様体論を、位相幾何学的に研究している。 |
教授 |
計算代数と数学教育の研究を行っている。計算代数の研究では、数学的対象を計算機上に表現し、代数演算を行うことにより数学的に明確な意味をもつ結果を得ることを研究している。数学教育の研究としては、情報処理心理学に基づいた認識と数理構造に関する研究を行っている。 |
教授 |
次世代のインターネットのコンテンツに関する研究を行っている。具体的には(1)次世代検索システムに関する研究、(2)WebからTVへのコンテンツ変換・融合に関する研究、(3)言語グリッドを利用した多言語によるコミュニケーションの研究を行っている。 |
教授 |
音声の生成と知覚のメカニズムに関する研究を行う。中心的な研究テーマは、発話のシミュレーション、発話の観測法の開発、音声の個人性(話者の特徴)の知覚要因であり、様々な手法を用いてアプローチする。この他、立体音響システムや日本語教育支援システムなどの研究も行う。 |
教授 |
オペレーションズ・リサーチ、特に在庫管理に関する研究を行っている。最適化手法や統計手法、シミュレーションなどを用いて、製造業や販売業における在庫管理業務を最適に遂行するための支援システムの構築に取り組んでいる。 |
准教授 |
非線形システムに見られるカオス現象の解析やその特徴を利用した工学システムなどへの応用について研究を行う。また、基礎的な研究だけでなく、カオスや非線形特性を利用した新しいセキュリティ技術や、CNNを用いた画像処理、非線形時系列解析、ロボット制御など、幅広い分野についても研究を行っている。 |
知能システム
人間活動にも関わる大規模、複雑化した諸問題をシステム科学的に考究し、問題指向的な理論の構築と情報処理手法を開発します。主な研究領域は、多目的システム、知的システム設計、知能情報システム科学、知的画像処理、計算機アーキテクチャ、立体映像システムです。
担当教員 | 研究内容 |
---|---|
教授 |
さまざまなセンサー類の情報を、進化的アルゴリズムなどのソフトコンピューティングやベイズ理論を中心とする機械学習アルゴリズムと組み合わせて有効利用する、インテリジェントなシステムの実現を図っている。 |
教授 |
階層型ニューラルネットワークの学習法と画像処理、特に、画像処理による人間の動作の分析に取り組んでいる。具体的には、(1)読む動作や書く動作の検出とその分析、(2) 画像処理をベースにした手書きノートの知能化などに取り組んでいる。 |
教授 |
多くのアルゴリズムは、並列、並行処理により高速化および時間制約の実現が図られている。本研究室では、並列ハードウェアおよび並列ソフトウェアの立場から考察を加え、新規アーキテクチャ、アルゴリズムの提案および実証を行う。 |
教授 |
バーチャルリアリティ(VR)システムの基礎・応用研究を行っている。特に、視覚と触覚に関するVRデバイスの開発およびそのデバイスを使った数値情報の提示などの研究を進めている。 |
准教授 |
生体の認知機構を、電気生理学的実験および行動実験により研究するとともに、これらの研究により得られた知見を健康科学分野に応用する。(1)注意・記憶に関する研究。(2)情動の制御機能に関する研究。 |
准教授 |
立体映像とインタラクティブメディアの研究を行う。立体映像の知覚および映像表現に関する人間の視覚情報処理機構について実験的な研究を行うとともに、立体映像表示に関連するディスプレイ装置の開発や、立体映像とマルチメディアを活用したインタラクションシステムの構築などを行う。 |
修士課程(2015年度以降の入学生に適用)
授業科目 | 単位数 | 所要の単位 | ||
---|---|---|---|---|
専門科目 | 必修 | 知能情報学特論 | 2 | ・必修科目18単位 ・選択必修科目2単位以上 (計30単位以上を修得) |
知能情報学研究演習Ⅰ | 2 | |||
知能情報学研究演習Ⅱ | 2 | |||
知能情報学特別研究 | 12 | |||
基礎科目 | 選択必修 | 情報通信システム特論 | 2 | |
知的システム設計特論 | 2 | |||
知能情報システム特論 | 2 | |||
組合せ幾何学特論 | 2 | |||
計算機システム特論 | 2 | |||
計算機アーキテクチャ特論 | 2 | |||
数理認識特論 | 2 | |||
情報解析特論 | 2 | |||
生体情報システム特論 | 2 | |||
音響解析特論 | 2 | |||
情報検索特論 | 2 | |||
映像メディアシステム特論 | 2 | |||
可視化とシミュレーション特論 | 2 | |||
意思決定特論 | 2 | |||
非線形システム特論 | 2 | |||
計算理論特論 | 2 | |||
ロボティクス特論 | 2 | |||
自然言語処理特論 | 2 | |||
人工知能特論 | 2 | |||
選択 | システム最適化特論 | 2 | ||
知識データベース特論 | 2 | |||
画像工学特論 | 2 | |||
ソフトウェア特論 | 2 | |||
システムモデリング特論 | 2 | |||
共通科目 | 科学技術英語 | 2 | ||
知的財産法 | 2 |
博士後期課程(2013年度以降の入学生に適用)
授業科目 | 単位数 | 所要の単位 | |
---|---|---|---|
選択必修甲 | 情報幾何特別講義 | 2 | ・選択必修甲から2単位以上 ・選択必修乙から2単位以上 ・選択必修丙から6単位以上 (計10単位以上を修得) |
情報調和解析特別講義 | 2 | ||
多目的システム特別講義 | 2 | ||
情報通信ネットワーク特別講義 | 2 | ||
知的システム設計特別講義 | 2 | ||
知的情報システム科学特別講義 | 2 | ||
知的画像処理特別講義 | 2 | ||
計算機アーキテクチャ特別講義 | 2 | ||
音声工学特別講義 | 2 | ||
立体映像システム特別講義 | 2 | ||
情報検索特別講義 | 2 | ||
数理認識特別講義 | 2 | ||
情報可視化特別講義 | 2 | ||
意思決定特別講義 | 2 | ||
非線形システム特別講義 | 2 | ||
認知神経心理学特別講義 | 2 | ||
選択必修乙 | 情報構造ゼミナール | 2 | |
2 | |||
システム応用ゼミナール | 2 | ||
2 | |||
選択必修丙 | 知能情報学研究演習Ⅲ | 2 | |
知能情報学研究演習Ⅳ | 2 | ||
知能情報学研究演習Ⅴ | 2 | ||
知能情報学研究演習Ⅵ | 2 | ||
知能情報学研究演習Ⅶ | 2 |